Dirigeants, DSI, responsables digitaux et chefs de projet techniques de PME souhaitant déployer une stratégie IA concrète.
Maîtrise des automatisations no-code (Make/Zapier), CRM et gestion de données. Niveau Intermédiaire ou 2 ans d'expérience équivalente.
Comprendre les fondamentaux des IA génératives et leur potentiel
Auditer la maturité IA et concevoir une feuille de route réaliste
Intégrer des outils IA dans les fonctions clés de la PME
Créer des agents IA personnalisés et workflows intelligents sans développement avancé
Connecter des APIs IA aux systèmes existants (ERP, CRM)
Piloter et mesurer le ROI des initiatives IA
Garantir la conformité légale et éthique (RGPD, AI Act)
Préparer l'équipe au changement et à l'adoption des outils IA
Fonctionnement des LLM (ChatGPT, Claude, Mistral) ; différences IA générative / ML / automatisation ; démonstrations live
Grille d'évaluation des processus candidats à l'IA ; analyse données disponibles ; cartographie des opportunités par département
Priorisation des cas d'usage (impact × effort) ; définition d'un MVP IA ; budget, délais, ressources ; éviter les pièges classiques
RGPD et traitements IA ; AI Act européen ; sécurité des données transmises aux LLM ; propriété intellectuelle
Génération de contenu commercial ; scoring de leads IA ; personnalisation à grande échelle ; ChatGPT / Claude en pratique
Détection d'anomalies ; maintenance préventive ; optimisation plannings ; rapports automatiques ; retours secteur industriel
Automatisation comptabilité de gestion ; résumé automatique de documents ; assistant RH IA ; veille automatisée
Chatbots et agents IA pour le support ; traitement automatique des emails ; escalade intelligente ; satisfaction client IA
Make + OpenAI/Claude : workflow IA de bout en bout (email entrant → qualification IA → réponse automatique → CRM)
Construire un agent IA avec mémoire (GPTs Custom, Claude Projects, Mistral) ; test et itération sur cas réel
Principes des APIs REST ; appel API OpenAI/Claude via Make ou n8n ; intégration ERP, CRM, outils métier — sans coder
Définir les KPI avant déploiement ; modèle de calcul ROI ; tableau de bord de suivi IA ; présentation direction
Impliquer les équipes dès la conception ; formation des utilisateurs finaux ; gestion des résistances ; communication interne
Études de cas approfondies (industrie, BTP, commerce, services B2B) — analyse, décision, mise en œuvre, résultats
Grille d'évaluation
Livrables attendus pour la soutenance
PROCHAINE ÉTAPE
Diagnostic de maturité IA offert (45 min) — vision claire de vos 3 premiers cas d'usage prioritaires, budget et financements disponibles.